Парадигма
§Парадигма — господствующая модель реальности и граница постановки научных вопросов.
§Нормальная наука — исследования в рамках существующей парадигмы, отклонения объясняются в её границах.
§Кризис — накопление аномалий, которые не вписываются в парадигму.
§Научная революция — смена парадигмы, включение ранее отвергнутых фактов.
В своей влиятельной книге «Структура научных революций » (1962) историк науки Томас Кун утверждал, что в периоды «нормальной» науки большинство ученых разделяют модель реальности и способ постановки вопросов, который он назвал парадигмой. Господствующая парадигма определяет, какие вопросы могут задавать ученые и как на них можно ответить. Нормальная наука имеет место в этих рамках, и ученые обычно объясняют все, что не подходит. Аномальные факты накапливаются до тех пор, пока не будет достигнута кризисная точка. Революционные изменения происходят, когда исследователи принимают более инклюзивные рамки мышления и практики и могут включить в них факты, которые ранее отвергались как аномалии.
Kuhn, T. S. (1970), The Structure of Scientific Revolutions, 2nd ed., University of Chicago Press, Chicago.
“… ученые обычно действуют в рамках общего концептуального каркаса, следовать которому обязался каждый из них. (Мне представляется, что каркасы такого рода тесно связаны с теми образованиями, которые Мангейм называл «тотальными идеологиями». 584 ЛиРНЗ
Поппер Карл. Логика и рост научного знания (избранные работы). М.: Прогресс, 1983. 605 с.
Парадигма и аксиоматический метод
Аксиоматический метод (моделирование / гипотетико-дедуктивная модель или метод)
Аксио́ма (др.греч) «утверждение, положение», или постула́т (лат. postulatum — букв. требуемое) — исходное положение какой-либо теории, принимаемое в рамках данной теории истинным без требования доказательства и используемое при доказательстве других её положений, которые, в свою очередь, называются теоремами
"Аксиоматический метод в логике — процедура, посредством которой вся система (например, наука) формируется в соответствии с заданными правилами путем логической дедукции из определенных базовых суждений (аксиом или постулатов). Эти термины и аксиомы могут быть либо произвольно определены и сконструированы, либо осмыслены в соответствии с моделью, в которой ощущается некоторое интуитивное обоснование их истинности". (Britannica, The Editors of Encyclopaedia. "axiomatic method". Encyclopedia Britannica, 26 Sep. 2011, https://www.britannica.com/science/axiomatic-method. Accessed 20 July 2024.)
"Научное моделирование — создание физического, концептуального или математического представления реального явления, которое трудно наблюдать непосредственно." (Rogers, Kara. "scientific modeling". Encyclopedia Britannica, 17 Nov. 2023, https://www.britannica.com/science/scientific-modeling. Accessed 20 July 2024.)
"Гипотетико-дедуктивный метод — процедура построения научной теории, которая посредством логического вывода предсказывает дальнейшие эффекты, которые затем могут быть подтверждены или опровергнуты эмпирическими данными, полученными в ходе других экспериментов." (Britannica, The Editors of Encyclopaedia. "hypothetico-deductive method". Encyclopedia Britannica, 9 Mar. 2020, https://www.britannica.com/science/hypothetico-deductive-method. Accessed 23 July 2024.)
Гипотетико-дедуктивная модель формирования теорий:
1.Формирование аксиоматического ядра (Фундаментальные гипотезы):Уровень высшей абстракции.
На этом этапе выдвигаются базовые постулаты, законы или принципы, которые принимаются как основа теории (например, законы Ньютона или постулаты теории относительности). Эти положения не проверяются напрямую эмпирическим путем.
2.Введение вспомогательных гипотез и граничных условий:Промежуточный теоретический уровень.
Для связи абстрактных аксиом с реальностью вводятся дополнительные допущения: правила соответствия (интерпретация математических символов в физические величины), модели конкретных установок, учет факторов среды и начальные условия. Из базовых аксиом дедуктивно выводятся теоремы и законы меньшей степени общности.
3.Дедуктивный вывод эмпирических следствий:Уровень прогнозирования.
Из совокупности фундаментальных и вспомогательных гипотез по правилам логики и математики выводятся конкретные, наблюдаемые предсказания (экспектативы). Это утверждения вида: «Если теория верна, то при условиях X мы будем наблюдать явление Y».
4.Экспериментальная проверка:Эмпирический уровень.
Проведение эксперимента или целенаправленного наблюдения для фиксации фактов. Полученные эмпирические данные (протокольные предложения) сопоставляются с выведенными на предыдущем этапе следствиями.
5.Корректировка теории:Обратная связь.
Если факты противоречат следствиям (модус толленс), теория фальсифицируется и требует корректировки или отбрасывается. Если факты совпадают, теория считается временно подтвержденной (корроборированной), но не абсолютно истинной, так как будущие проверки могут её опровергнуть.
