ИИ и функции сознания

ИИ и ведическое знание

Вопросы: как ИИ и Энциклопедическая платформа могут помогать технологиям передачи ведического знания?

Основные положения:

Основой ведического знания и технологий являются отношения индивидуального сознания и Сверхсознания

Уровень отношений сознания и Сверхсознания может быть повышен в отношениях с тем, у кого они развиты больше

Священные писания это ведические знания полученные в таких отношениях

Чтобы понять смысл текста писаний нужна милость Сверхсознания и личные отношения с гуру, который может корректировать наше понимание

ИИ воспроизводит/имитирует деятельность тонкого тела, однако не имеет индивидуального сознания, потока переживаний - праны и активного интеллекта - буддхи (способности выбирать отношения, общение, наполнение ума) - как следствие, ответственности, кармы. Является проявлением кармы или инструментом Сверхсознания для других (феноменология санкхьи, Васушретха дас).

Передача ведического знания организует Сверхсознания через указывающего, наставляющего и посвящающего учителей. Направляя их в сердце и откликаясь на их желание служить, индивидуальное сознание получает возможность соприкоснуться со служением Сверхсознанию. Сначала проходит очищение и облагораживание ума индивидуального сознания, потом на уровне развития истинной идентичности индивидуального сознания.

Энциклопедия и ИИ может быть средой и инструментом Сверхсознания  для очищения и формирования ума в модусе благости и живого знакомства с представителями ученической традиции Вед.

Раскрытие постулатов ведического знания возможно только в сердце индивидуального существа в отношениях с гуру-парампарой (махат-севы).

ИИ и тонкое тело

Обучении ИИ - используется принцип нейросетей. Каждому слову|токену из словаря приписывается номер и вектор в контексте смыслов библиотеки. Нейросети настраиваются на ассоциации наборов слов на основе базы текстов через веса, возбуждающие соответствующие области смыслов. Таким образом по ассоциации Большие Лингвистические Модели продолжают линии текста - поток мысли, воспроизводя работу ума (ШБ 3.26.27 (ком. ШП, ВЧТ, ШС): манах-таттва приводит возникновению санкалпа - мысли (чинтанам), викалпа - образы (вишешачинтанам) - объекты желаний - создает маноратху - колесницу мыслей (стабильность - благость)).

Разум же в своей главной функции выносит суждение по поводу мыслей (вйавасайа), т.е. достигает ясности (нишчая) (БГ 3.42 МС, БВ). Через суждение разум определяет (виджн̃а̄нам) смысл (спхуран̣а) физических и ментальных объектов (дравйа) служа чувствам (и уму тоже) (ШБ 3.26.29). Суждение осуществляется на основе способов познания (прамана) (ШБ 3.26.30 ВЧТ+ Патанджали и Вйяса Йога-сутры 1.6-11). Этим происходит выявление* заблуждений из пяти форм невежества. Также с помощью сомнения* происходит выявление конструирования сверхчувственного знания не на основе авторитетных свидетельств. Разум поддерживает сознание во время глубокого сна (+Бг. 3.42 ВЧТ, БВ), а также память опыта объектов и процесса восприятия (?викалпа). Этими функциями разум может управлять умом и трансформировать его содержание (изменения - раджас). Лингвистическая машина не может выносить суждения на основе способов познания (праман) и ее содержание определяется разумом разработчика.

Природа ИИ позволяет нам лучше понять суть начала духовной практики - очищения и преобразования нашего ума с помощью разума (БГ 3 +).

Уровни обучения:

Этап 0. Создание архитектуры. Введение механизмов «внимания» (Attention): базовой грамматики, логики, математики, словарей с векторами и т.п. Врожденные идеи. Сейчас стандартом является архитектура Transformer (изобретена в Google в 2017 году).

Этап 1. Базовое обучение (Pre-training). Нейросети «скармливают» триллионы токенов текста (весь интернет, книги, код) - формируются основные веса, ландшафт смыслов для корректного продолжения предложения. Изучения фактов о мире.

Этап 2. Настройка инструкций (SFT — Supervised Fine-Tuning, Instruction Tuning). Учим модель формату «Вопрос — Ответ» и цепочке рассуждений (Chain of Thought). Здесь закладывается парадигма - приоритеты смыслов, методология рассуждения - кокой уровень реальности фундаментальный.

Этап 3. Оценка ответов (RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback). Настраивание суждения выбором лучших ответов из сделанных программой.

Этап 4. Квантование (Quantization). Сжатие модели через уменьшение точности чисел (весов).

Этап 5. Генерация с расширенными возможностями поиска (RAG - Retrieval-Augmented Generation). К модели подключают «библиотеку» (Ведапедию). Модель получает запрос, ищет информацию в базе и выдает ответ пользователю.

Ведапедия

Логика сайта должна задавать саму парадигму (как Этап 2. Настройка инструкций).

- Методологию. Иерархию квалификаций и менеджмент сообщества

- Структуру и приоритизацию парадигмы

- Финансовую этику

- Этика геймификации

- Авторские права

- Универсальность (Межконфессиональность)